在西北某化工園區，無人機自動開展著例行巡檢。這架無人機裝備了高分辨率攝像頭和先進的圖像識別算法，在數百米高空實時回傳現場地面設備的狀況。
在此次巡檢任務中，無人機捕捉到一處保溫層的破損，并立即發出報警提示，管理人員掌握具體信息后，及時推進定點維修，預防了可能的生產隱患。
日均巡檢3+架次，多方位覆蓋廠區管理
在西北某化工園區，園區無人機自動巡檢系統已成為日常運維的一部分。
就近幾年頻發的工廠事故來看，傳統人工巡檢存在數據流通率低、監管不規范、數據信息化程度低且不能及時分析處理等問題，傳統的人力巡檢方式已經無法滿足高效、安全、精準的巡檢需求。
事故是工廠安全生產的“大老虎”，抓牢廠區問題點，消除隱患穩生產是大型廠區穩定發展的根基。為數字化安全管理，西北某化工企業使用復亞智能全自動無人機低空巡查系統，該園區每日進行多次巡檢，覆蓋廠區內的關鍵設備和區域幫助企業實現科學化、智能化、精準化巡檢。
該運維班組使用復亞智能全自動無人機低空巡查系統平均每日飛行6架次，覆蓋球罐區、立罐區、精餾塔等重點區域，對跑冒滴漏和保溫層異常進行自動化監管。今年以來，系統累計飛行總時長達20000+分鐘，完成巡檢800+次。通過高效的巡檢和精準的識別，成功發現和定位多個設備隱患，提高了廠區的數字化安全管理水平。
儀表精準度數，精準復拍航線覆蓋20個罐區
在化工廠，儀表是裝置運行狀態的主要監測依據，其參數對于安全生產及產出合格產品極為重要。化工儀表的巡檢關鍵問題在于檢查隱患，排除風險，保障化工產品的品質。
在罐區儀表檢測方面，該化工園區借助復亞智能的精準復拍功能，每日針對園區內20個球罐區、立罐區進行自動巡視，精確捕捉壓力表的讀數，以確保讀數的準確性、完整性。
通過無人機自動化巡視采集壓力表讀數，生成詳細的巡檢報告，該化工園區形成無人機在線巡視、平臺數據匯總、結果線上匯報、異常及時處理的全流程運作模式。同時通過數據存檔、數字化展現推動長期數據分析和運維數字化升級。
高空巡視治理“跑冒滴漏”，保障安全生產
化工廠內的精餾塔、吸收解析塔、流化床等設備的正常運行至關重要，而跑冒滴漏（設備的泄漏、冒出和滴漏）是其中常見的安全隱患。跑冒滴漏不僅會導致物料浪費，還可能引發設備腐蝕、火災或爆炸等重大安全事故。
在安全生產監控領域，無人機的運用徹底改變了傳統的人工巡檢模式。過去，工作人員需要冒著危險攀爬高達數十米的精餾塔和吸收解析塔，以檢查設備是否存在保溫層破損或跑冒滴漏等安全隱患。如今，在該化工園區，無人機每日自動執行精餾塔航線巡視作業，利用其搭載的高清攝像頭和無人機AI識別算法，自動識別并記錄下潛在的安全隱患。這種自動化的巡檢方式不僅大大提高了檢查的頻率和覆蓋范圍，而且有效降低了人工巡檢的風險。
推進企業雙碳戰略，化工巡檢、超高處巡檢等工作實現無人化、信息化和智能化的轉型升級，通過無人機巡檢，西北某化工園區不僅實現了從傳統人力巡檢到智能化巡檢的轉變，還顯著提升了巡檢效率和精度。未來，西北某化工園區將繼續探索更多低空應用場景，為化工行業的智能化發展貢獻力量。
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