在遼寧某地的山野田間，一排排頗為壯觀的晶體硅組件板匯聚成“藍色海洋”，描摹著綠色能源新圖景。
時至今日，我國已實現光伏制造業水平、光伏發電裝機量和光伏發電量三項世界第一，政策利好與產業飛速發展下，光伏產業如何“走深走精走長”也成了無可避免的問題。同時隨著競價上網，電價下調，光伏電站也迎來質量控制，運維管理，效率提升等行業痛點。
光伏電站投運后，如何安全運行25年？如何通過高效的運維來提高電站的收益?最大化地提高巡檢維護效率和提高宏觀把控能力成為了該光伏企業的重點需求。解決當下光伏行業痛點，讓我們一起探尋智慧化無人機帶來的光伏巡檢新模式，看復亞智能的科技力量如何助力遼寧光伏企業降本增效。
滿足光伏電站降本增效及精細化管理需求，無人化智能巡檢已成大勢所趨。復亞智能針對性部署無人機全自動飛行系統解決方案滿足光伏運維“巡”、“檢”的業務需求：在光伏場站內部署無人機自動機場，通過全自主飛行能力配合光伏組件智能識別，提供完整的光伏運維管理方案，代替傳統人巡方式完成常態化光伏區組件巡檢，提高光伏場站巡檢效率、準確率。
巡：如何實現高效巡檢？
光伏電站一般規模較大，光伏面板分布位置分散，單位面積內面板分布數量較多，舉例來說，一座100MW的光伏電站，光伏面板組件可高達40萬塊，而傳統巡檢基本采用“人+車”的方式進行，往往需要消耗大量時間和精力，無論是人員成本還是車輛成本都非常高。復亞智能自動化無人機基于RTK技術實現高精度定位、自主導航、精準數據采集；在保證安全飛行的同時，采用適合的高度對光伏板做檢測，解決人工地面交通不易帶來的通行問題。
如今，該光伏企業用無人機巡檢代替人工巡檢后，運維巡檢效率大幅提升。由原來的5組兩人/45個工作日,變為1組兩人/8-10個工作日。成功將巡檢頻次從季度變為月度，使周期性巡檢變為常態化巡檢，在更短時間周期內發現更多光伏組件異常，為運檢人員提供便利。
檢：如何實現精細化故障判斷？
傳統巡檢中，往往采用人眼辨別提取的方式從影像數據中提取目標信息，比較容易產生紕漏，而且效率較低。同時，輸出結果也會受到人員主觀意識影響，準確性和標準化有待提升。而借助無人機自動飛行系統，在飛行任務完成后對無人機采集的圖像數據做分析，自動檢測光伏組件缺失、破損等缺陷引起的溫度異常，提高了用戶光伏組件檢測技術的智能化水平及檢測效率。
利用高清航拍底圖獲取電站的地理信息，對目標對象組串進行編碼標識，實現故障與設備臺賬信息關聯存儲、快速檢索。平臺端一鍵生成巡檢報告包含巡檢日志、設備故障地圖、設備故障類型、設備故障數量等信息，為運維人員提供故障消缺依據。
光伏無人機全自動巡檢系統還能帶來什么？
通過在光伏區建立的無人機、無人機自動機場、地面運檢班組空地一體的光伏巡檢體系，該光伏產業實現了：
光伏巡檢自動化：以無人機為服務平臺搭載紅外熱成像及可見光設備從高空觀察光伏電站。可快速獲取圖像或視頻數據，結合圖像分析和專家診斷系統全面、精準、及時判別出故障設備。
后臺處理自動化：通過建立深度學習框架，運用大數據分析技術，研發組串的 IV 曲線，朝向判別，遮擋篩選等算法，結合無人機圖像處理進一步精細匹配組件故障明細，實現后臺處理自動化。
巡檢流程全閉環：通過智能光伏綜合管理平臺，自動生成故障處理訂單，人員調度，從任務規劃到任務的創建、任務管理再到任務執行及數據展現實現線上流轉，為用戶實現光伏巡檢閉環消缺。
據悉，在部署該套無人機自動機場之后，有效識別16組組件缺失破損、48處遮擋、773塊組件異常，通過彈窗并記錄告警信息，幫助用戶快速發現問題，及時前往故障發生區域處理維修。有效降低因光伏板無法正常工作而引起的經濟損失，提升發電量約為2%。
隨著復亞智能無人機全自動飛行系統的引入，配合產品迭代和算法升級，可進一步實現該地光伏電站運維的精細化、自動化、智能化，助力光伏產業進一步發展。
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